Daten. Empathie.
Bessere Planung.
DataDrivenAEC entwickelt KI für Architektur-, Ingenieur- und Baubüros, damit weniger Zeit in wiederholbare Produktionsarbeit fließt und mehr Zeit in Entwurf, Koordination und Nutzerorientierung.
Wofür wir stehen
Gebäude beeinflussen Gesundheit, Verhalten und Ergebnisse. Trotzdem wird die Rückkopplung zwischen Planung und tatsächlicher Nutzung selten systematisch geschlossen. Die Daten dafür existieren, sind aber oft nur über teure Enterprise-Software oder Spezialteams zugänglich.
Daten sollen die Praxis stärken, nicht ausbremsen. Architektur, Tragwerk, TGA, Ausführung und Betrieb arbeiten mit unterschiedlichen Datentypen und Abläufen. Wir entwickeln KI-Systeme, die diese Realität respektieren und in bestehende AEC-Arbeitsweisen passen.
Warum es DataDrivenAEC gibt
DataDrivenAEC wurde von Shicong Cao gegründet, Ingenieurin und Architektin mit Berufserfahrung bei HDR und Heinlewischer im Gesundheitsbau sowie mit Fokus auf KI, Computational Design und evidenzbasierte Gestaltung.
Aus Forschung und Praxis wurde klar: Zwischen Entwurfsentscheidungen und Nutzererfahrung liegt in der gebauten Umwelt eine große Lücke. DataDrivenAEC ist der Versuch, diese Lücke mit AEC-spezifischer KI zu schließen, die fachliche Arbeitsabläufe versteht und Ergebnisse in einer Form liefert, die Büros direkt einsetzen können.
Wie KI den Büroalltag unterstützt
Drei konkrete Hebel für datengetriebene Praxis.
Was wir anbieten
Fachlich ausgerichtete Rechner und GPT-Hilfen für Themen wie IBC, ADA, WELL, LEED, Akustik, Tageslicht und weitere AEC-Fragen.
Berichte und Arbeitsläufe für Büros, die konkrete Ergebnisse brauchen, nicht nur generische Prompts.
- Zeichnungsprüfung — Regelverstöße, Koordinationslücken und fehlende Angaben im Plansatz.
- Wettbewerbs-Finder — passende Wettbewerbe mit Fristen, Preisgeldern und Teilnahmevoraussetzungen.
- Materialrecherche — strukturierte Produkt- und Preisvergleiche für reale Projektentscheidungen.
Die größere Richtung
Nach Fertigstellung eines Gebäudes endet die Beteiligung vieler Planer, obwohl der Raum das Verhalten und Wohlbefinden der Menschen weiter prägt. DataDrivenAEC arbeitet an einer Praxis, in der Rückmeldungen und Leistungsdaten wieder in den Entwurf zurückfließen.
Daten sind dabei das Rohmaterial, Empathie ist die Linse, und gute Planung bleibt die Disziplin, die beides in bessere gebaute Umgebungen übersetzt.