Dati. Empatia.
Progetto migliore.
DataDrivenAEC sviluppa sistemi IA per architettura, ingegneria e costruzioni affinché meno tempo venga consumato da lavoro ripetitivo e più tempo torni a progetto, coordinamento e decisioni orientate alle persone.
In cosa crediamo
L ambiente costruito influenza salute, comportamento e risultati. Eppure il collegamento tra progetto ed esperienza reale d uso viene chiuso di rado. I dati esistono, ma spesso restano confinati in software costosi o in team molto specializzati.
I dati devono rafforzare la pratica, non complicarla. Architettura, strutture, impianti, costruzione e gestione operano con dati e vincoli differenti. Costruiamo IA che rispetta questa realtà e si adatta ai workflow AEC.
Perché esiste DataDrivenAEC
DataDrivenAEC è stata fondata da Shicong Cao, ingegnera e architetta con esperienza in HDR e Heinlewischer su progetti sanitari, oltre a un percorso in IA applicata, design computazionale e ricerca sugli effetti dell ambiente costruito.
Sia la pratica sia la ricerca indicavano lo stesso problema: tra le decisioni di progetto e l esperienza degli utenti finali esiste una discontinuità strutturale. DataDrivenAEC nasce per ridurre quella distanza con un IA che comprende il lavoro AEC e restituisce risultati immediatamente utilizzabili.
Come l IA aiuta in pratica
Tre usi concreti per una pratica più informata.
Cosa offriamo
Calcolatori e assistenti specializzati per temi come IBC, ADA, WELL, LEED, acustica, daylighting e altre domande frequenti del settore AEC.
Workflow pensati per studi che hanno bisogno di risultati concreti, non solo di prompt generici.
- Verifica tavole — non conformità normative, problemi di coordinamento e dati mancanti in un set di elaborati.
- Ricerca concorsi — concorsi pertinenti con scadenze, premi e criteri di ammissibilità.
- Ricerca prodotti — confronti strutturati di materiali, prestazioni e prezzi.
La direzione di fondo
Quando un edificio viene completato, molti progettisti escono dal processo, anche se lo spazio continua a influenzare chi lo usa. DataDrivenAEC lavora per far rientrare nel progetto feedback d uso e dati di performance.
I dati sono la materia prima, l empatia è il filtro e il progetto resta la disciplina che trasforma entrambe in ambienti costruiti migliori.