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Chi siamo

Dati. Empatia.
Progetto migliore.

DataDrivenAEC sviluppa sistemi IA per architettura, ingegneria e costruzioni affinché meno tempo venga consumato da lavoro ripetitivo e più tempo torni a progetto, coordinamento e decisioni orientate alle persone.

In cosa crediamo

L ambiente costruito influenza salute, comportamento e risultati. Eppure il collegamento tra progetto ed esperienza reale d uso viene chiuso di rado. I dati esistono, ma spesso restano confinati in software costosi o in team molto specializzati.

I dati devono rafforzare la pratica, non complicarla. Architettura, strutture, impianti, costruzione e gestione operano con dati e vincoli differenti. Costruiamo IA che rispetta questa realtà e si adatta ai workflow AEC.

Perché esiste DataDrivenAEC

DataDrivenAEC è stata fondata da Shicong Cao, ingegnera e architetta con esperienza in HDR e Heinlewischer su progetti sanitari, oltre a un percorso in IA applicata, design computazionale e ricerca sugli effetti dell ambiente costruito.

Sia la pratica sia la ricerca indicavano lo stesso problema: tra le decisioni di progetto e l esperienza degli utenti finali esiste una discontinuità strutturale. DataDrivenAEC nasce per ridurre quella distanza con un IA che comprende il lavoro AEC e restituisce risultati immediatamente utilizzabili.

Come l IA aiuta in pratica

Tre usi concreti per una pratica più informata.

🎯
Strutturare
Trasformare brief, osservazioni e requisiti dispersi in conoscenza di progetto riutilizzabile.
Automatizzare
Ridurre attività ripetitive come verifica tavole, ricerca concorsi o confronto prodotti.
📊
Analizzare
Individuare pattern tra progetti per prendere decisioni con basi più solide.

Cosa offriamo

Accesso aperto
Strumenti gratuiti e copiloti GPT

Calcolatori e assistenti specializzati per temi come IBC, ADA, WELL, LEED, acustica, daylighting e altre domande frequenti del settore AEC.

Pagamento per utilizzo
Servizi e automazione

Workflow pensati per studi che hanno bisogno di risultati concreti, non solo di prompt generici.

  • Verifica tavole — non conformità normative, problemi di coordinamento e dati mancanti in un set di elaborati.
  • Ricerca concorsi — concorsi pertinenti con scadenze, premi e criteri di ammissibilità.
  • Ricerca prodotti — confronti strutturati di materiali, prestazioni e prezzi.

La direzione di fondo

Quando un edificio viene completato, molti progettisti escono dal processo, anche se lo spazio continua a influenzare chi lo usa. DataDrivenAEC lavora per far rientrare nel progetto feedback d uso e dati di performance.

I dati sono la materia prima, l empatia è il filtro e il progetto resta la disciplina che trasforma entrambe in ambienti costruiti migliori.