Opportunity RadarDatos. Empatía.
Mejor diseño.
DataDrivenAEC desarrolla IA para estudios de arquitectura, ingeniería y construcción para que el tiempo deje de perderse en trabajo repetitivo y vuelva a la coordinación, al criterio y al diseño centrado en las personas.
En qué creemos
El entorno construido influye en la salud, el comportamiento y los resultados. Sin embargo, el ciclo entre diseño y experiencia real de uso rara vez se cierra. Los datos existen, pero suelen quedar encerrados en software empresarial caro o en equipos altamente especializados.
Los datos deben reforzar la práctica, no bloquearla. Arquitectura, estructuras, instalaciones, construcción e incluso operación trabajan con lógicas y datos diferentes. Construimos sistemas de IA que respetan esa realidad y se adaptan a los flujos de trabajo AEC.
Por qué existe DataDrivenAEC
DataDrivenAEC fue fundada por Shicong Cao, ingeniera y arquitecta con experiencia en HDR y Heinlewischer en proyectos de salud, y con trabajo en investigación aplicada sobre IA, diseño computacional y entornos construidos basados en evidencia.
La práctica profesional y la investigación apuntaban al mismo problema: entre la decisión de diseño y la experiencia del usuario final hay una desconexión estructural. DataDrivenAEC nace para cerrar esa distancia con IA que entiende el trabajo AEC y entrega resultados útiles para oficinas reales.
Cómo ayuda la IA en la práctica
Tres usos concretos para una práctica más informada.
Qué ofrecemos
Calculadoras y asistentes especializados para temas como IBC, ADA, WELL, LEED, acústica, daylighting y otras preguntas frecuentes del sector AEC.
Flujos de trabajo pensados para oficinas que necesitan resultados concretos, no solo prompts genéricos.
- Revisión de planos — incidencias normativas, problemas de coordinación y datos faltantes en un juego de planos.
- Búsqueda de concursos — concursos relevantes con plazos, premios y criterios de elegibilidad.
- Investigación de productos — comparativas estructuradas de materiales, prestaciones y precios.
La dirección de fondo
Cuando un edificio se termina, muchos proyectistas salen del proceso, aunque el espacio siga condicionando a las personas que lo usan. DataDrivenAEC trabaja para que la retroalimentación de uso y desempeño vuelva a entrar en el diseño.
Los datos son la materia prima, la empatía es el filtro y el diseño sigue siendo la disciplina que convierte ambas cosas en mejores entornos construidos.